«Я спросил у ChatGPT, к кому обратиться за этой услугой в Кишинёве. Он назвал несколько компаний. Нас среди них нет».
В такой ситуации первая реакция бизнеса часто предсказуема: нужно написать больше статей, добавить ключевые слова или сделать отдельную страницу «для ИИ». Но начинать стоит не с этого.
Сначала нужно понять, может ли поисковая или генеративная система вообще обнаружить сайт, получить его содержимое и однозначно разобраться, кто стоит за брендом и какие услуги он оказывает. Именно это мы проверяем в рамках GEO-аудита.
GEO — Generative Engine Optimization — обычно называют оптимизацией присутствия сайта в генеративном поиске и AI-ответах. При этом GEO не заменяет SEO. Скорее, это дополнительный слой работы с технической доступностью, содержанием и узнаваемостью бренда.
Почему GEO уже нельзя считать темой «на будущее»
AI-ответы уже стали частью обычного поиска. В Google работают AI Overviews и AI Mode, а в июне 2026 года компания запустила в Search Console отдельные отчёты, позволяющие части владельцев сайтов видеть показы своих страниц в генеративных функциях поиска. Отчёты пока раскатываются постепенно, но сам факт их появления хорошо показывает, насколько AI-поиск стал частью основной поисковой экосистемы.
Меняется и поведение пользователей. Pew Research Center проанализировал поисковую активность 900 пользователей Google в США. В поисковых сессиях с AI-сводкой люди переходили по обычным результатам примерно в 8% случаев, а без AI-сводки — в 15%. По источникам непосредственно внутри AI-ответа переход происходил примерно в 1% случаев.
Это не означает, что обычный поиск исчезает. Но становится очевидно: одной хорошей позиции в классической выдаче уже недостаточно, чтобы контролировать, где пользователь увидит информацию о компании.
Поэтому мы рассматриваем GEO не как замену SEO, а как продолжение той же работы: сайт должен быть технически доступен, понятен поисковой системе, содержать полезную информацию и иметь устойчивые сигналы о бренде.
Топ Google не гарантирует цитирование в AI-ответе
Одна из распространённых ошибок — считать, что сайт из топ-3 Google автоматически будет использоваться AI-системами в ответах. Механика генеративного поиска сложнее: система может использовать дополнительные поисковые формулировки, извлекать отдельные фрагменты страниц и обращаться к источникам, которые не находятся на высоких позициях по исходному запросу пользователя. Поэтому хорошие позиции в Google остаются преимуществом, но не являются единственным фактором.
В GEO-аудите мы проверяем не «умеет ли сайт понравиться ChatGPT», а более практичные вещи: можно ли его обнаружить, прочитать, правильно интерпретировать и использовать как источник. Ниже — семь основных пунктов.
1. Доступ: могут ли AI-краулеры получить страницы сайта
Сайт может иметь хороший дизайн, экспертные тексты и сильные позиции, но при этом быть частично или полностью закрытым для отдельных краулеров. Поэтому первым делом мы проверяем технический доступ.
robots.txt. В robots.txt важно посмотреть, какие user-agent разрешены и запрещены. При этом нужно различать несколько типов AI-ботов.
| Тип | Примеры | Для чего используются |
|---|---|---|
| Краулеры для обучения | GPTBot, ClaudeBot, CCBot | Использование контента для обучения или улучшения моделей зависит от политики конкретного сервиса |
| Поисковые AI-краулеры | например OAI-SearchBot, PerplexityBot | Обнаружение и обновление страниц для поисковых и генеративных продуктов |
| Агенты по запросу пользователя | например ChatGPT-User | Получение страницы в момент выполнения пользовательского запроса |
Решение о доступе обучающих краулеров зависит от политики владельца сайта. Но блокировка поисковых и пользовательских агентов может ограничить способность соответствующего сервиса обнаруживать или получать актуальный контент сайта.
CDN и антибот-защита. Отдельно проверяем настройки Cloudflare, CDN, WAF и защиты хостинга. Cloudflare в 2025 году изменила подход к AI-краулерам: для новых доменов AI training crawlers стали блокироваться по умолчанию, если владелец сайта не выбрал другой режим. Поэтому после подключения Cloudflare важно проверить не только robots.txt, но и настройки AI crawler controls. Также нужно убедиться, что сервер не отвечает нужным ботам кодами 403, 429 или другими ограничениями.
2. Рендеринг: доступен ли основной контент без клиентского JavaScript
Современный сайт может выглядеть прекрасно в браузере и одновременно отдавать очень мало полезного текста в первоначальном HTML. Например, когда карточки товаров подгружаются через API, цены появляются только после выполнения JavaScript, текст услуги формируется клиентским приложением, отзывы приходят отдельным виджетом, а содержимое вкладки — только после клика.
Проблема в том, что нельзя рассчитывать на то, что любой AI-краулер будет полноценно исполнять JavaScript так же, как обычный браузер. Поэтому критически важную информацию безопаснее отдавать уже в HTML страницы с помощью серверного рендеринга, SSR, SSG или другой подходящей архитектуры. В первую очередь это касается основного текста страницы, названия услуги или товара, характеристик, цены, ссылок, контактной информации и ключевых фактов о компании.
А что со скоростью? Быстрый ответ сервера полезен и обычным поисковым системам, и автоматическим агентам. Универсального стандарта «GEO-TTFB» не существует. В наших технических аудитах мы просто стремимся к тому, чтобы основной HTML возвращался быстро и стабильно, без таймаутов и лишних цепочек редиректов. Здесь GEO практически полностью пересекается с обычной технической оптимизацией сайта.
3. Структура: можно ли понять отдельный раздел без всей статьи
Генеративная система не обязательно использует страницу целиком. В ответ может попасть отдельный фрагмент. Поэтому важный принцип GEO-контента — самодостаточность смысловых блоков: хороший раздел должен быть понятен даже тогда, когда пользователь не прочитал предыдущие десять абзацев.
Мы смотрим, даёт ли раздел прямой ответ уже в первых предложениях — если блок отвечает на вопрос о цене, сроках или условиях, полезно дать конкретный ответ раньше длинной подводки. Проверяем, объясняет ли подзаголовок тему блока напрямую, и много ли в тексте зависимых формулировок вроде «как мы писали выше» или «в этом случае», которые делают отдельный фрагмент непонятным без контекста. Отдельно смотрим на списки и таблицы там, где данные нужно сравнивать — цены, характеристики, сроки, варианты услуг, — а также на то, присутствуют ли важные данные в HTML, а не только внутри картинки. И наконец проверяем, доступно ли содержимое аккордеонов без дополнительного сетевого запроса: сам факт того, что блок визуально свёрнут, не проблема, важно, чтобы его содержимое присутствовало в коде страницы.
Если важные данные находятся в инфографике, лучше продублировать их обычным текстом или HTML-таблицей. Для обычных изображений используйте содержательный alt, а для SVG при необходимости можно дополнительно использовать <desc>.
4. Факты: есть ли на странице информация, которую можно использовать как источник
Один из самых полезных вопросов при GEO-аудите: что конкретно система может узнать из этой страницы?
Сравните два варианта. Первый: «Мы профессионально внедряем CRM быстро, качественно и с индивидуальным подходом». Второй: «Внедрение CRM обычно занимает от 3 до 8 недель. Срок зависит от количества отделов, интеграций и необходимости переноса данных». Второй фрагмент содержит информацию, которую можно проверить, пересказать и использовать при ответе на конкретный вопрос.
Исследование «GEO: Generative Engine Optimization», представленное исследователями Принстонского университета и IIT Delhi, показало, что в рамках их экспериментов отдельные способы подачи информации — в том числе статистика, цитаты и ссылки на источники — могли заметно повышать метрики видимости контента в генеративных ответах. Но эти результаты нельзя трактовать как обещание «добавьте цифры и получите прирост видимости» для любой страницы. Практический вывод проще: чем больше в тексте полезных и проверяемых сведений, тем содержательнее сама страница.
На страницах услуг мы ищем сроки, цены или диапазоны цен, условия, ограничения, конкретные характеристики, географию работы, этапы процесса, реальные кейсы, имена экспертов, даты, статистику и ссылки на первичные источники. А вот насыщение текста ключевыми словами само по себе не делает страницу полезнее для AI-поиска.
5. Сущность бренда: понятно ли системе, кто вы
Допустим, пользователь спрашивает: «Какие компании внедряют CRM в Молдове?» Здесь системе недостаточно увидеть ключевую фразу на странице. Ей также нужно понять, как называется компания, чем она занимается, где находится, какой у неё сайт, какие услуги оказывает и какие другие источники относятся к той же организации.
Поэтому мы проверяем согласованность данных о бренде. Название, адрес, телефон, домен и описание деятельности не должны противоречить друг другу на разных площадках. При этом юридическое и коммерческое название вполне могут отличаться — важно, чтобы связь между ними была понятна: например, «Five Stars Agency» — коммерческое название компании X SRL.
Сверяем сайт, Google Business Profile, страницы компании в социальных сетях, LinkedIn, YouTube, отраслевые каталоги, карты, публикации СМИ, отзывы и профильные сообщества. На самом сайте полезно иметь страницу «О компании», контакты, реальные имена команды, понятное описание услуг и географии работы. В разметке Organization или LocalBusiness внешние официальные профили можно связать через sameAs.
Собственный сайт — не единственный источник информации о компании. Генеративная система может находить сведения о бренде через дополнительные поисковые запросы и использовать внешние страницы: каталоги, СМИ, профильные площадки, отзывы и другие источники. Поэтому GEO тесно связано с общей работой над присутствием бренда в интернете — мы подробнее разбирали этот подход в отдельной статье.
Для локального бизнеса на практике полезно собрать фиксированный набор реальных пользовательских вопросов — «Кто делает SEO в Кишинёве?», «Какие компании внедряют CRM в Молдове?», «Где заказать интернет-магазин в Кишинёве?» — и регулярно проверять их в нескольких AI-сервисах, фиксируя, упомянут ли бренд, как он описан, какие конкуренты появляются рядом, какие источники используются и нет ли устаревших или ошибочных данных. Это не точная система измерения позиций, но хороший способ отслеживать изменения в реальной видимости бренда.
6. Техническая гигиена и структурированные данные
Здесь важно не создавать лишнюю магию вокруг GEO. Google прямо указывает, что для появления в AI Overviews или AI Mode не требуется какой-то специальный AI-файл или особая Schema.org-разметка. Основные рекомендации остаются теми же, что и для обычного поиска. Именно поэтому классические технические ошибки могут мешать и генеративной видимости.
Проверяем, нет ли на странице директив вроде nosnippet, data-nosnippet и max-snippet, которые ограничивают использование содержимого страницы в поисковых функциях — если такие настройки есть, нужно понимать, зачем они были установлены. Смотрим, не существует ли один и тот же материал бесконтрольно по множеству URL: проверяем canonical, параметры URL, пагинацию, дубли страниц, зеркала, соответствие HTTP/HTTPS и www/non-www. Отдельно проверяем карту сайта — она должна содержать актуальные канонические страницы и помогать поисковым системам быстрее обнаруживать изменения.
Для молдавского бизнеса особенно важны русский и румынский языки: если сайт имеет две версии, их стоит правильно связать через hreflang и убедиться, что румынская версия — это полноценный контент, а не формальный машинный перевод.
Структурированные данные Schema.org сами по себе не гарантируют попадание в AI-ответ. Но корректные типы разметки — Organization, LocalBusiness, Article, Product, BreadcrumbList — помогают явно описывать содержимое страницы. Разметка при этом должна соответствовать реальному содержанию страницы.
7. Измерение: как понять, изменилось ли что-нибудь
Без измерения GEO легко превращается в набор предположений. В 2026 году инструментов стало заметно больше.
С июня 2026 года Google постепенно тестирует отдельные Generative AI performance reports в Search Console. В них можно видеть показы сайта в генеративных функциях Search, включая AI Overviews и AI Mode, а также генеративные функции Discover. Пока отчёты доступны не всем сайтам, но если такой отчёт появился в вашем аккаунте — это один из наиболее полезных источников данных о видимости в AI-функциях Google. О работе с самим сервисом мы подробно писали в отдельном материале.
В феврале 2026 года Microsoft запустила в Bing Webmaster Tools отчёт AI Performance. Он показывает, как страницы сайта цитируются в Microsoft Copilot, AI-сводках Bing и некоторых партнёрских интеграциях, включая количество цитирований, страницы и часть grounding-запросов.
В Google Analytics 4 можно отдельно анализировать реферальный трафик из AI-сервисов — например chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com и claude.ai. Так можно оценить не только количество переходов, но и вовлечённость, конверсии, заявки и доход.
Серверные логи помогают увидеть визиты краулеров непосредственно на сервер: какие user-agent приходят, какие URL посещают, какие коды ответа получают и нет ли ошибок или блокировок.
А для локального бизнеса полезно раз в месяц повторять один и тот же набор вопросов в нескольких AI-системах и фиксировать изменения — важно использовать одинаковый список вопросов, иначе сравнение будет малоинформативным.
Что мы не считаем обязательной GEO-оптимизацией
Вокруг AI-поиска уже появилось множество инструментов, которые обещают почти автоматическое попадание в ответы. К таким решениям стоит относиться осторожно.
llms.txt — предложенный формат Markdown-файла с информацией о сайте для языковых моделей. Добавить его можно, если это вписывается в архитектуру проекта, но на сегодня нет оснований считать такой файл самостоятельным фактором продвижения или обязательным условием AI-видимости. Он не заменяет нормальную индексацию, доступный HTML, качественный контент, техническую оптимизацию и внешние сигналы о бренде.
«AI SEO в один клик». Плагин не исправит архитектуру сайта, если основной контент отсутствует в HTML. Он также не приведёт в порядок противоречащие друг другу данные о компании на десятках внешних площадок. Поэтому сначала нужно разобраться с базой.
Гарантии попадания в ChatGPT. Ни агентство, ни SEO-специалист не управляют финальным ответом генеративной модели. Можно повысить вероятность того, что сайт будет обнаружен, правильно интерпретирован и использован как источник. Гарантировать конкретное место или упоминание нельзя.
Почему для молдавского бизнеса эта тема особенно интересна
У локального рынка есть несколько особенностей. По многим молдавским коммерческим запросам количество качественных независимых источников значительно меньше, чем в крупных англоязычных рынках. Это создаёт возможность для бизнеса заранее выстроить сильное и последовательное информационное присутствие — особенно если конкуренты пока ограничиваются одной страницей услуги и несколькими общими фразами.
Второй момент — два языка означают два разных информационных пространства. Один и тот же пользовательский запрос на русском и румынском может привести к разному набору источников и ответов. Поэтому румынская версия сайта должна быть полноценной: с естественным текстом, корректной терминологией, собственными мета-тегами, правильными внутренними ссылками, hreflang и тем же уровнем фактической информации, что и русская. Перевод «для галочки» здесь действительно становится слабым местом.
И третье: чтобы улучшить присутствие сайта в AI-поиске, обычно не нужно строить отдельный сайт «для ChatGPT». Нужно открыть нужный контент для поисковых систем, сделать его доступным в HTML, привести в порядок техническую часть, добавить конкретную и проверяемую информацию, сделать данные о бренде последовательными и измерять результат. Это практически те же основы, которые используются в хорошем SEO.
Что из этого следует
Поиск постепенно перестаёт быть только списком ссылок. Пользователь всё чаще сначала получает готовую сводку, сравнение или рекомендацию, а уже потом решает, нужно ли переходить на сайт. Для бизнеса это означает, что видимость теперь нужно оценивать шире, чем просто позиции по ключевым словам — важно понимать, доступен ли сайт автоматическим системам, правильно ли они видят основной контент, содержит ли страница конкретную информацию, однозначно ли определяется бренд, согласованы ли данные о компании во внешних источниках и появляется ли сайт в генеративных ответах.
Именно поэтому в Five Stars мы рассматриваем GEO не как отдельную модную услугу, а как часть технического аудита сайта и SEO-продвижения.
Начать можно самостоятельно. Откройте robots.txt, посмотрите исходный HTML главной страницы и проверьте несколько коммерческих запросов о вашей услуге в ChatGPT, Gemini или другом AI-поиске. Если система не видит сайт, следующий вопрос уже не «как написать больше SEO-текстов», а на каком из семи этапов теряется информация.
А если хотите проверить это системно — напишите нам. Разберём техническую доступность, контент, данные о бренде и текущую AI-видимость сайта и определим, что имеет смысл исправлять в первую очередь.
