Аналитика от Five Stars

Полезная информация на тему продвижения бизнеса

Какие рекламные каналы реально приносят деньги: сквозная аналитика на практике

28 июля 2026
15
 каналы приносят деньги (2)

Классическая сцена: собственник открывает три вкладки — Google Ads, Meta Ads Manager и отчёт TikTok — и складывает конверсии. Получается впечатляющая цифра. Затем он открывает CRM и видит, что реальных заявок в два раза меньше, а оплаченных сделок — ещё меньше. Возникает вопрос, на который стандартные рекламные кабинеты честно ответить не могут: какой канал на самом деле принёс деньги, а какой просто освоил бюджет?

Мы в Five Stars уже 16+ лет помогаем компаниям из Молдовы и за её пределами находить ответ на этот вопрос. И почти каждый первый проект, который приходит к нам на аудит, страдает одной и той же болезнью: рекламные каналы измеряются по клику, а бизнес зарабатывает деньгами. Между этими двумя мирами обычно нет ни одного моста — и именно этот разрыв закрывает сквозная аналитика.

Почему стандартная аналитика вводит в заблуждение

Каждый рекламный кабинет отчитывается по своей логике. Google Ads считает конверсию, если клиент кликнул на объявление и в течение 30 дней оставил заявку. Meta приписывает себе конверсию по показу — иногда даже без клика. TikTok использует свои окна атрибуции. В результате один и тот же клиент, который увидел рекламу в Instagram, погуглил бренд и оставил заявку через сайт, засчитывается сразу тремя платформами. Если сложить их отчёты — получим больше конверсий, чем есть на самом деле.

Вторая проблема — атрибуция по последнему клику. Классический сценарий: пользователь впервые узнаёт о вас из TikTok-видео, через неделю видит ретаргетинг в Instagram, ещё через три дня вводит название компании в поиск, кликает на объявление и оставляет заявку. По логике "последнего клика" всю заслугу забирает брендовый запрос в Google Ads — а реальный источник интереса, TikTok, выглядит неэффективным и первым идёт под нож при сокращении бюджета. Мы регулярно наблюдаем, как бизнес отключает канал, который на самом деле формировал спрос, — и через месяц с удивлением обнаруживает, что "прибыльный" брендовый Google тоже просел.

Третья проблема — самая болезненная. Ни один рекламный кабинет не знает, сколько денег принёс лид. Он видит заявку, но не знает, дошёл ли клиент до оплаты, какая сумма сделки и не вернулся ли он через полгода за повторной покупкой. А именно эти цифры отличают "хорошую рекламу" от "хорошего бизнеса".

Что такое сквозная аналитика простыми словами

Сквозная аналитика — это система, которая склеивает каждый клик, звонок и заявку с реальными деньгами в кассе. Идея простая: пометить каждый источник трафика, довести метку до CRM, а из CRM подтянуть сумму и статус сделки. На выходе получается отчёт, в котором рядом с каждым каналом стоят не абстрактные "конверсии", а выручка, прибыль и коэффициент возврата инвестиций (ROMI).

В отличие от обычной веб-аналитики, которая заканчивается на действии на сайте, сквозная идёт дальше: до оплаты, до повторных покупок, а в зрелых внедрениях — до пожизненной ценности клиента (LTV). Именно поэтому она отвечает на бизнес-вопрос "сколько мы заработали", а не только на маркетинговый "сколько кликов получили".

Из чего состоит рабочий стек

Технически сквозная аналитика собирается из четырёх слоёв. Каждый слой отвечает за свою часть пути клиента — и если один из них выпадает, вся цепочка перестаёт быть сквозной.

слои сквозной аналитики

Слой 1 — источники трафика. Всё, откуда к вам приходят люди: платная реклама, органический поиск, соцсети, e-mail-рассылки, партнёрские ссылки. На этом уровне ничего дополнительно настраивать не нужно — важно только зафиксировать полный список каналов, чтобы ни один не остался "невидимым".

Слой 2 — сбор и разметка данных. Здесь работают UTM-метки, пиксели рекламных систем, системы коллтрекинга, формы на сайте и client_id из Google Analytics. Задача слоя — не потерять ни одну заявку и точно знать, с какого рекламного объявления она пришла. Именно на этом этапе рождается большинство ошибок: некорректные метки, забытые кампании, недонастроенные формы.

Слой 3 — CRM. Место, где заявка превращается в сделку, а сделка — в деньги. Мы используем Bitrix24 как внутреннюю систему агентства и рекомендуем клиентам, потому что она нативно связывается с сайтами, звонками и рекламными кабинетами. Без CRM сквозная аналитика невозможна в принципе — некуда подтягивать сумму и статус.

Слой 4 — BI и дашборд. Здесь данные из всех предыдущих слоёв собираются в один отчёт, где рядом с каждым каналом стоит выручка и ROMI. Дашборд может быть в Google Looker Studio, Power BI, Tableau или даже в правильно настроенной Google Sheets — важен не инструмент, а полнота данных.

Что вы увидите, когда данные соберутся

Мы часто повторяем клиентам: первый честный отчёт по сквозной аналитике — это всегда небольшой шок. Каналы, которыми в компании гордились, оказываются в минусе, а "второстепенные" направления, наоборот, вытягивают всю окупаемость. Ниже — типичный пример реверса приоритетов, который мы видим почти в каждом проекте после внедрения.

каналы по выручке

Обратите внимание на две вещи. Во-первых, канал, лидирующий по количеству заявок, редко совпадает с каналом-лидером по деньгам. Дешёвые лиды часто оказываются некачественными: они дают трафик в CRM, но не доходят до оплаты. Во-вторых, каналы с "долгим циклом" — SEO, e-mail, YouTube — почти всегда недооценены в кабинетах, потому что их вклад размазан по времени, а атрибуция по последнему клику приписывает финальную покупку кому-то другому.

Именно поэтому связка сквозной аналитики с многоканальной атрибуцией так важна: она не просто показывает финальный клик, а распределяет заслугу между всеми точками касания. И это меняет решения о бюджете кардинально.

Что вы получаете, кроме красивого отчёта

Смысл сквозной аналитики не в дашборде — а в решениях, которые становятся возможны. Их обычно четыре.

Первое — уверенное перераспределение бюджета. Когда вы видите ROMI по каналу, отключать убыточные кампании перестаёт быть страшно. Освобождённый бюджет уходит в каналы, которые уже доказали окупаемость, — и общая маржа рекламы растёт без увеличения затрат.

Второе — честная стоимость привлечения клиента. Не стоимость лида, которую показывает Facebook, а реальная стоимость оплатившего клиента (CAC). Часто выясняется, что канал с самой низкой стоимостью заявки даёт клиента в 3–5 раз дороже, чем "дорогой" канал с высоким конверсионным качеством.

Третье — обоснование инвестиций в долгоиграющие каналы. SEO, контент-маркетинг, работа с базой в CRM редко выигрывают спор по "last-click"-логике. Но когда учитывается вклад в цепочку касаний и повторные продажи — картина меняется. Мы неоднократно видели, как SEO в связке со сквозной аналитикой обосновывало годовой бюджет одним отчётом.

Четвёртое — контроль качества работы отдела продаж. Сквозная аналитика показывает не только, какой канал приносит лиды, но и как менеджеры их обрабатывают. Если из одного источника закрывается 40% сделок, а из другого — 5%, вопрос уже не к рекламе, а к скриптам продаж. Это один из неочевидных эффектов правильной интеграции CRM с рекламой и коммуникациями.

С чего начать, если сейчас нет ничего

Мы не советуем сразу строить полноценный BI-контур с десятками источников — это дорого и почти всегда заканчивается заброшенным проектом. Проверенный порядок такой.

Шаг первый. Настроить UTM-метки на всех рекламных кампаниях, партнёрских ссылках и e-mail-рассылках. Это делается за несколько дней и уже даёт минимум 60% полезной информации.

Шаг второй. Подключить формы сайта и телефонию к CRM так, чтобы источник каждой заявки автоматически попадал в карточку сделки. На этом этапе часто вскрываются старые проблемы — потерянные заявки, дубли, отсутствие сегментации.

Шаг третий. Установить дисциплину в CRM: сумма сделки и статус заполняются обязательно. Без этого сквозная аналитика превратится в набор красивых, но недостоверных графиков. Здесь помогает автоматизация CRM — регламенты, обязательные поля и напоминания менеджерам.

Шаг четвёртый. Собрать первый дашборд — можно в Google Looker Studio на основе выгрузок из рекламных кабинетов, CRM и Google Analytics. Не гонитесь за красотой: важно, чтобы отчёт обновлялся раз в неделю и вы принимали по нему решения.

Дальше можно масштабировать: добавлять коллтрекинг, офлайн-конверсии, LTV, когортный анализ. Но фундамент — метки, CRM, дисциплина, простой дашборд — работает уже с первого месяца.

Экспертный вывод от Five Stars

За 16+ лет работы с бизнесом в Молдове мы видели десятки компаний, которые тратили серьёзные бюджеты на рекламу и не могли внятно ответить на вопрос "какой канал приносит нам деньги". Не потому что маркетологи ленивые — а потому что у них физически не было инструмента, чтобы это увидеть. Сквозная аналитика — это тот самый инструмент. Она редко открывает что-то приятное на старте: типичный первый отчёт показывает, что 30–50% рекламного бюджета работает вхолостую. Но именно это открытие обычно окупает всё внедрение уже во второй месяц — за счёт перераспределения денег в каналы, которые доказали свою эффективность реальной выручкой, а не отчётом рекламного кабинета.

Если вы хотите увидеть свою рекламу глазами денег, а не кликов, начните с аудита текущей аналитики и CRM — это первый шаг к performance-стратегии, в которой каждый лей рекламного бюджета работает на измеримый результат.

Эта информация оказалась полезной?
Спасибо за отзыв